Embeddings
Tạo vector embeddings từ text — dùng cho semantic search, RAG, clustering.
POST https://bizgpt.vn/wp-json/bizcity/v1/llm/embeddings
Request Body
model
string
required
Model embedding. Ví dụ: openai/text-embedding-3-small, openai/text-embedding-ada-002
input
string | array
required
Đoạn text hoặc mảng texts cần tạo embedding.
Ví dụ
bash
curl -X POST https://bizgpt.vn/wp-json/bizcity/v1/llm/embeddings \ -H "Authorization: Bearer biz-YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/text-embedding-3-small", "input": "BizCity là nền tảng AI cho WordPress" }'
Response
json
{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"index": 0,
"embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0157, "... 1536 dimensions"]
}
],
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"usage": {
"prompt_tokens": 12,
"total_tokens": 12
}
}
Batch Embeddings
Gửi nhiều texts cùng lúc bằng mảng input:
json
{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": [
"Câu thứ nhất",
"Câu thứ hai",
"Câu thứ ba"
]
}
Response sẽ trả về mảng data tương ứng với từng input.
Use Cases
| Use Case | Mô tả |
|---|---|
| Semantic Search | Tìm kiếm nội dung theo ý nghĩa thay vì keyword |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation — bổ sung context từ tài liệu |
| Clustering | Phân nhóm văn bản tự động |
| Classification | Phân loại nội dung (spam, topic, sentiment) |
| Recommendation | Gợi ý nội dung tương tự |